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쿼리(Query)와 빅쿼리(BigQuery)의 차이

💡 쿼리(Query)란?

쿼리는 쉽게 말해 데이터베이스에게 보내는 질문입니다.
우리가 원하는 데이터를 얻기 위해 작성하는 SQL 문장이 대표적이에요.

예를 들어, 아래와 같은 문장은 하나의 쿼리입니다:

 
SELECT name
FROM customers
WHERE age > 30;
 
 

이 쿼리는 "30세 이상인 고객의 이름을 보여줘"라는 요청이죠.
즉, 쿼리는 데이터베이스와 소통하는 방식입니다.


☁️ 그럼 빅쿼리(BigQuery)는 뭘까?

BigQuery는 **Google Cloud Platform(GCP)**에서 제공하는 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 서비스입니다.

한마디로 말하면,

"아주 많은 데이터를 저장하고, 그 위에 쿼리를 던질 수 있는 강력한 분석 도구"

입니다.

✅ BigQuery의 특징:

  • SQL로 쿼리 작성 가능
  • 서버 관리 필요 없음 (Google이 알아서 해줌)
  • 수십억 건의 데이터도 빠르게 처리
  • 사용량 기반 과금 (쿼리 실행 시 비용 발생)

🧠 쉽게 정리하자면…

구분쿼리 (Query)빅쿼리 (BigQuery)
의미 데이터 요청문, 질문 구글의 클라우드 기반 분석 플랫폼
사용 목적 원하는 데이터를 요청 대용량 데이터 분석 및 저장
관계 도구 없이도 작성 가능 쿼리를 실행할 수 있는 환경 제공

🎯 **쿼리는 “무엇을 할지” 말해주는 문장이고,
BigQuery는 “그걸 실행해주는 공간”**입니다.


✍️ 마무리

쿼리는 데이터와 소통하는 기본 언어이고, BigQuery는 그 소통을 더 쉽고, 더 빠르게 해주는 훌륭한 도구입니다.
두 개념을 명확히 구분해두면, 앞으로 데이터 분석이나 클라우드 기반 프로젝트를 진행할 때 훨씬 더 수월하게 이해하고 활용할 수 있을 거예요.